Bienvenue sur la collection HAL du groupe de recherche AMIS
Le groupe de recherche AMIS comprend un ensemble de chercheurs de l'Université Paul Valéry principalement spécialisés dans les différents domaines de la science des données. Composé de membres issus des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, il a pour objectif d'étudier et de proposer des modèles, des algorithmes et des visualisations permettant d'extraire des connaissances d'ensembles de données hétérogènes (spatiales, géographiques, séquentielles, temporelles, textuelles, images, vidéos...) et nombreuses (big data). Les domaines d'application des travaux du groupe sont variés, ils concernent aussi bien les sciences humaines et sociales (e.g. sciences du langage, géographie, histoire...) que les sciences de la nature (e.g. astrophysique, biologie, épidémiologie...).
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Claude Flamand, Philippe Quenel, Vanessa Ardillon, Luisiane Carvalho, Sandra Bringay, et al.. The epidemiologic surveillance of dengue-fever in French Guiana: when achievements trigger higher goals. Studies in Health Technology and Informatics, 2011, 169, pp.629-633. ⟨10.3233/978-1-60750-806-9-629⟩. ⟨hal-04860700⟩
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Massimo Lodi, Audrey Poterie, Georgios Exarchakis, Camille Brien, Pierre Lafaye de Micheaux, et al.. Prediction of cesarean delivery in class III obese nulliparous women: an externally validated model using machine learning. Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction, 2023, 52 (7), pp.102624. ⟨10.1016/j.jogoh.2023.102624⟩. ⟨hal-04820076⟩
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