Deep reinforcement learning for fluid mechanics - Computing & Fluids Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Deep reinforcement learning for fluid mechanics

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03924781 , version 1 (05-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03924781 , version 1

Citer

Elie Hachem, Philippe Meliga, Hassan Ghraieb, Ramy Nemer, Aurèle Goetz, et al.. Deep reinforcement learning for fluid mechanics. IUTAM Symposium on data-driven mechanics, 2022, Paris, France. ⟨hal-03924781⟩
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