La mesure d’effets violant CP dans les désintégrations semileptoniques, telles que B0 → D∗−μ+νμ, permet de tester le Modèle Standard (MS) sans ambivalence : toute violation de CP impliquerait sans ambiguïté la présence de Nouvelle Physique (NP) dans ces désintégrations. Selon certains scénarios de NP, la distribution angulaire de B0 → D∗−μ+νμ donne lieu à certains termes antisymétriques par les transformations discrètes P (parité) et CP (conjugaison de charge et parité) qui sont rigoureusement absents dans le MS. L’analyse présentée dans cette thèse propose une nouvelle méthode ne dépendant d’aucun modèle spécifique pour mesurer ces termes, tout en annulant les termes présents dans le MS et donc les incertitudes théoriques ou expérimentales qui leur sont associées. L’analyse est réalisée en utilisant 5,4 fb−1 de données de collisions proton-proton (pp) collectées au cours des années 2016-2018 du Run 2 par le détecteur LHCb du CERN. Grâce à des techniques d’approximation spécifiques permettant d’évaluer les paramètres cinématiques du neutrino échappant à la détection, on peut de mesurer, d’une part, des asymétries par la transformation CP qui démontreraient la présence de NP et, d’autre part, les asymétries par la transformation P qui devraient être nulles par principe quelque soit le modèle (MS ou NP) et qui permettent ainsi de contrôler la méthode. L’ajustement aux données d’un modèle discrétisé est effectué pour extraire les couplages NP des asymétries CP. Les incertitudes systématiques les plus importantes sont prises en compte et estimées. Des bruits de fond qui polluent l’échantillon de données sélectionnées peuvent donner naissance à des asymétries par P ou CP non nulles et peuvent produire des biais dans la mesure des couplages de NP. Un ajustement par maximum de vraisemblance est effectué pour estimer les différentes fractions de bruit de fond dans les données. L’ampleur des biais est estimée à l’aide d’une simulation MC des bruits de fond produisant des asymétries. En outre, la mesure des couplages de NP peut également être biaisée par des effets instrumentaux, tels qu’un mauvais alignement du détecteur ou une non-uniformité des efficacités de reconstruction. Les biais lié à l’alignement des éléments du détecteur est estimé à l’aide d’une simulation MC artificiellement désalignée. Une approche basée sur les données utilisant un échantillon de contrôle complètement symétrique quelque soient les scénarios NP est proposée pour contrôler tous les biais liés aux efficacités de reconstruction. L’ajustement aux asymétries P insensibles à la NP donne des résultats cohérents avec les attentes, validant ainsi la méthode utilisée. Quant aux asymétries CP sensibles à la NP, les valeurs des résultats de l’ajustement sont masquées jusqu’à la finalisation de l’analyse et seules les valeurs des incertitudes statistiques et systématiques sont données.