Présentation du laboratoire
Le Centre de Rercherche en Economie et Statistique (CREST - UMR 9194) est une institution française de recherche scientifique spécialisée dans les méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales.
Le CREST est une unité mixte interdisciplinaire composée de chercheurs et d'enseignants du CNRS, du GENES et du département d'économie de l'École polytechnique. Ses activités sont physiquement localisées dans le bâtiment de l'ENSAE Paris sur le campus de Palaiseau de l'Institut Polytechnique de Paris et sur le campus de Ker-Lann de l'ENSAI Rennes.
La culture commune du CREST se caractérise par un fort engagement en faveur des méthodes quantitatives, de la modélisation mathématique et de l'interaction entre les modèles et les faits empiriques afin d'analyser les problèmes économiques et sociaux. Les principaux domaines de recherche du laboratoire sont l'économie, la finance-assurance, les statistiques, les sciences actuarielles et la sociologie.
Derniers dépôts
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Milagros Miceli, Paola Tubaro, Antonio A. Casilli, Thomas Le Bonniec, Camilla Salim Wagner, et al.. Who Trains the Data for European Artificial Intelligence?: Report of the European Microworkers Communication and Outreach Initiative (EnCOre, 2023-2024). European Parliament; The Left. 2024. ⟨hal-04662589⟩
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Jean-Christophe Gris, Éva Cochery-Nouvellon, Chloé Bourguignon, Éric Mercier, Sylvie Bouvier, et al.. Reference values of coagulation assays performed for thrombophilia screening after a first venous thrombosis and their intra-patient associations. Thrombosis Research, 2022, 210, pp.94-103. ⟨10.1016/j.thromres.2022.01.005⟩. ⟨hal-03662714⟩
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Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve. Extreme conditional expectile estimation in heavy-tailed heteroscedastic regression models. CMStatistics 2021 - 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom. ⟨10.1214/21-AOS2087⟩. ⟨hal-03501801⟩
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Antoine Bouvet, Guillaume Nicolas, Nicolas Bideau. Profiling pacing and underlying kinematics during 400m front-crawl with embedded sensors and functional modeling of large database: highlighting the technical regulations of various performance level. ECSS 2024 - Annual Congress of the European College of Sport Science, European College of Sport Science, Jul 2024, Glasgow (Ecosse), United Kingdom. pp.1-1. ⟨hal-04633625⟩
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