index - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRISTAL) Accéder directement au contenu

 

CRIStAL (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille) est une unité mixte de recherche (UMR 9189) résultant de la fusion du LAGIS (Laboratoire d’Automatique, Génie Informatique et Signal - UMR 8219) et du LIFL (Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille - UMR 8022) pour fédérer leurs compétences complémentaires en sciences de l’information.

CRIStAL est né le 1er janvier 2015 sous la tutelle du CNRS, de l’Université Lille 1 et de l’Ecole Centrale de Lille en partenariat avec l’Université Lille 3, Inria et l’Institut Mines Telecom. CRIStAL est membre de l’institut de recherches interdisciplinaires IRCICA – USR CNRS 3380 (www.ircica.univ-lille1.fr).
L’unité est composée de près de 430 membres (222 permanents et plus de 200 non permanents) dont 22 permanents CNRS et 27 permanents Inria.
Les activités de recherche de CRIStAL concernent les thématiques liées aux grands enjeux scientifiques et sociétaux du moment tels que : BigData, logiciel, image et ses usages, interactions homme-machine, robotique, commande et supervision de grands systèmes, systèmes embarqués intelligents, bio-informatique… avec des applications notamment dans les secteurs de l’industrie du commerce, des technologies pour la santé, des smart grids.

 Pour de plus amples informations sur le laboratoire et ses activités, vous pouvez vous rendre sur le site institutionnel : http://cristal.univ-lille.fr/

 

Rechercher

 

 

Mots-clés

Security Interaction technique Bayesian inference Computer algebra Nonlinear systems Combinatorial optimization Observer Dynamic programming Stability Switched systems Homogeneity Optimization Deep Learning Reflection Multi-objective optimization Bond Graph Pharo Evolutionary algorithms Observers MDE Combinatorial Optimization Stability analysis Nonlinear control Modélisation Smalltalk Estimation LMIs Lyapunov methods Automata Control Artificial intelligence Fault tolerant control Apprentissage Multi-agent systems Robust control Real-time Reinforcement learning Apprentissage automatique Haptic Segmentation Scheduling Artificial Intelligence Bilevel optimization Model-free control Virtual Reality Reinforcement Learning Simulation Bioinformatics Parallel computing Multi-agent system Internet of Things Diagnosis Machine Learning Deep learning Classification Visualization Time-delay systems Learning Optimisation Soft robotics BCI Android Intelligence artificielle Cloud computing Modeling Sliding mode control Differential privacy Performance Steganalysis GPU computing Stabilization Parameter estimation FPGA Routing Privacy Local search Genetic algorithm Cloud Computing Fault detection and isolation GPU Steganography Human-Computer Interaction Optimal control Uncertainty Evaluation Metaheuristics Human - Computer Interaction Bond graph Computer vision Fault detection Linear systems Homogeneous systems Fault diagnosis Machine learning Identification Graphs Negotiation Robustness LMI UML