index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 096

Documents avec texte intégral

341

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Mots clefs

Lot-sizing Gaussian process Complexity EGO Computational complexity Heuristiques Multi-agent systems Gaussian processes Production planning and scheduling Stochastic programming Gaussian process regression Modelling Manufacturing systems Expected improvement Robust optimization Dynamic programming Assembly line balancing Ordonnancement Sustainability Dimension Reduction Heuristics Energy Efficiency Coordination Reconfigurable manufacturing systems Global optimization Inverse method DDMRP Evolutionary optimization Model risk Decision-making Optimization Métaheuristiques Global Optimization Design and reconfiguration of manufacturing systems Graph theory Parallel machines Bayesian optimization Inequality constraints Branch and bound Bayesian Optimization Assembly systems FPTAS Decomposition Combinatorial optimization Transfer line design Parallel operations Mixed integer programming Line Balancing Aide à la décision Machining transfer lines Metaheuristics Forecasting Uncertainty Distributed simulation Assembly Programmation stochastique Inventory control Industry 40 Modélisation RKHS Gaussian process models Estimation Buffer allocation Sequencing Optimisation combinatoire Random lead times Supply planning Additive Models Interpolation Krigeage Integer Linear Programming Disassembly Scalability Design Design of experiments Multi-objective optimization Identification Integer linear programming Incertitude Expertise Ergonomics Lagrangian relaxation Sensitivity analysis Planning Genetic algorithm Robustness Bootstrap AIDE A LA DECISION Scheduling Optimisation Gaussian Processes Processus gaussiens Simulation Supply chain Line balancing Kriging Planification Reconfiguration Imperfect production Computer experiments

 


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