Réduction de modèle par identification de modes dominants : application à un modèle bidimensionnel de diffusion thermique
Résumé
Dans le cadre de la modélisation des systèmes dynamiques linéaires, on présente différentes formulations des équations d'état et on analyse leur intérêt quant au problème de la réduction de modèle. On montre ensuite comment, à partir d'un modèle de connaissance, un modèle réduit peut être obtenu par une méthode originale d'identification de ses modes dominants. Cette méthode est appliquée à un modèle bidimensionnel (d'ordre 150), décrivant la diffusion thermique au sein d'un plancher chauffant, et comparée à d'autres techniques de réduction (Eitelberg, Marshall et agrégation). Les simulations numériques montrent que le modèle identifié (d'ordre 4) donne des résultats très satisfaisants.
Origine : Accord explicite pour ce dépôt
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