Une méthodologie d’apprentissage automatique est mise en place pour avoir un modèle non linéaire de loi de comportement dépendant de l’histoire. Elle repose sur deux biais inductifs mécaniques : le premier étant un modèle de Maxwell Généralisé linéaire utilisé comme couche cachée fournissant des variables cachées d’histoire. Le deuxième biais repose sur la formulation d’un réseau de neurones récurrent thermodynamique. Ce dernier montre des résultats prometteurs avec un bon apprentissage, un faible nombre de données et une bonne capacité à généraliser à d’autres trajets de chargements.