ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Artefact rejection
Independent chaotic attractors
Concrete
Bifurcation
Ultrasound
Integrated circuit modeling
Modeling
DPI
Modelling
Morse-Conley theory
Immunity
Malan
Emission
Active transformation
Cable shielding
Bandits-Manchots Combinatoires
Machine learning
Prediction
Binary sequence
OCL
Modélisation
Temperature measurement
Accelerometer
IDM
Model transformation
Autonomous Vehicles
Integrated circuit
Interaction
Active Front Steering
Anti-diabetic properties
Analytical model
Damage detection
Metamaterial
Big Data
Field-to-line coupling
Field-to-trace coupling
Near field
Optimization
FDTD
Reliability
Monitoring
Microstrip
Structural health monitoring
Temperature distribution
Ischemia
Microembolus
Electromagnetic compatibility
Peripheral artery disease
Transcutaneous oximetry
Optimal command
Instrument
EMC
Immunity testing
Susceptibility
PCB
IC
Initial conditions
Bangladesh
Nonlinearity
Classification
Chaos
Acoustoelasticity
Machine Learning
Vehicle dynamics
UML
MDE
Pins
Symmetry
Anticontrol of chaos
Model Driven Engineering
Super-Twisting Sliding Mode Control
Malai
Genetic algorithm
Model-checking
Accelerometry
Aging
IEC
Systèmes embarqués
Radio frequency
Battery
Mapping
Integrated circuits
Accelerométrie
Thoracic outlet syndrome
Apprentissage par Renforcement
Diagnosis
Entropy
Equations
Sleep apnea
Claudication
Pathophysiology
Coda Wave Interferometry
Full-wave simulation
Dairy cows
Simulation
Switching piecewise-constant controller
Conducting materials
Antioxidant activity
GTEM cell
Action
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