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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Classification Electromagnetic compatibility Super-Twisting Sliding Mode Control Action DPI Mapping FDTD Modelling Modélisation Temperature distribution Malai Simulation Anti-diabetic properties Optimization Cable shielding Damage detection Sleep apnea Active transformation Systèmes embarqués Transcutaneous oximetry Susceptibility Microstrip Full-wave simulation Accelerometer GTEM cell Thoracic outlet syndrome MDE Accelerométrie Concrete Antioxidant activity Pins Calibration Field-to-line coupling Machine Learning Immunity IDM Prediction Autonomous Vehicles Malan Model transformation Monitoring Switching piecewise-constant controller OCL Ultrasound Active Front Steering Radio frequency Temperature measurement Immunity testing Anticontrol of chaos Initial conditions Artefact rejection Symmetry Dairy cows Metamaterial Claudication Acoustoelasticity Ischemia Vehicle dynamics Independent chaotic attractors Chaos Instrument Entropy Microembolus Integrated circuit modeling Calf pain Peripheral artery disease Interaction Model Driven Engineering Capacitors Modeling IEC Apprentissage par Renforcement Model-checking Machine learning Binary sequence Bandits-Manchots Combinatoires Equations Big Data Nonlinearity Integrated circuit Field-to-trace coupling PCB Diagnosis Aging IC Reliability Accelerometry Genetic algorithm Conducting materials EMC Analytical model UML Emission Optimal command Pathophysiology Integrated circuits Bifurcation Structural health monitoring Near field Coda Wave Interferometry

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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