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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Monitoring Classification Radio frequency Temperature measurement Malai Independent chaotic attractors Action Integrated circuit Aging IDM Entropy FDTD Integrated circuit modeling Microstrip Optimal command Initial conditions Microembolus Pins Anticontrol of chaos Field-to-line coupling Prediction Simulation Modelling Concrete Cable shielding Ischemia DPI Damage detection Thoracic outlet syndrome Machine Learning Apprentissage par Renforcement Instrument Malan Pathophysiology Emission Anti-diabetic properties Analytical model Bandits-Manchots Combinatoires Modeling Active transformation Coda Wave Interferometry Immunity testing Integrated circuits Accelerometer Equations Immunity Reliability Model Driven Engineering UML Nonlinearity GTEM cell Mapping Interaction Field-to-trace coupling Diagnosis Model-checking Switching piecewise-constant controller Conducting materials Metamaterial Transcutaneous oximetry Claudication IEC Bifurcation Super-Twisting Sliding Mode Control IC Symmetry Temperature distribution Acoustoelasticity Genetic algorithm Dairy cows Structural health monitoring Sleep apnea MDE Accelerométrie Vehicle dynamics Model transformation Morse-Conley theory Peripheral artery disease Calf pain Optimization Near field Systèmes embarqués Big Data Electromagnetic compatibility Ultrasound Bangladesh Modélisation Accelerometry EMC Antioxidant activity Machine learning Active Front Steering Autonomous Vehicles PCB Chaos Full-wave simulation Susceptibility OCL Artefact rejection Binary sequence

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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