ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Artefact rejection Independent chaotic attractors Concrete Bifurcation Ultrasound Integrated circuit modeling Modeling DPI Modelling Morse-Conley theory Immunity Malan Emission Active transformation Cable shielding Bandits-Manchots Combinatoires Machine learning Prediction Binary sequence OCL Modélisation Temperature measurement Accelerometer IDM Model transformation Autonomous Vehicles Integrated circuit Interaction Active Front Steering Anti-diabetic properties Analytical model Damage detection Metamaterial Big Data Field-to-line coupling Field-to-trace coupling Near field Optimization FDTD Reliability Monitoring Microstrip Structural health monitoring Temperature distribution Ischemia Microembolus Electromagnetic compatibility Peripheral artery disease Transcutaneous oximetry Optimal command Instrument EMC Immunity testing Susceptibility PCB IC Initial conditions Bangladesh Nonlinearity Classification Chaos Acoustoelasticity Machine Learning Vehicle dynamics UML MDE Pins Symmetry Anticontrol of chaos Model Driven Engineering Super-Twisting Sliding Mode Control Malai Genetic algorithm Model-checking Accelerometry Aging IEC Systèmes embarqués Radio frequency Battery Mapping Integrated circuits Accelerométrie Thoracic outlet syndrome Apprentissage par Renforcement Diagnosis Entropy Equations Sleep apnea Claudication Pathophysiology Coda Wave Interferometry Full-wave simulation Dairy cows Simulation Switching piecewise-constant controller Conducting materials Antioxidant activity GTEM cell Action

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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