Repérage automatique d’énoncés définitoires avec Unitex pour l’aide à l’enrichissement de ressources terminologiques : retour d’expérience - Institut de l'Information Scientifique et Technique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

Automatic retrieval of definitional statements with Unitex to help enrich terminological resources : experience feedback

Repérage automatique d’énoncés définitoires avec Unitex pour l’aide à l’enrichissement de ressources terminologiques : retour d’expérience

Résumé

This study is located in the framework of information extraction surrounding knowledge engineering and its purpose is to propose an experiment aimed at the analysis, the identification and the extraction of definitional statements in scientific texts from the biomedical field. The methodology implemented is based on a symbolic approach with the creation of lexico-syntactic patterns combined with the use of electronic dictionaries and local grammars enabled by use of the Unitex text processing tool. Although the reusability and adaptability of syntactic graphs are major assets in the process of finding definitional statements, their performance seems to strongly depend on the domain to which they are applied and this thwarts the goal of genericity that we were aiming at. Further more in-depth studies will be useful to improve these first results.
Se situant dans le cadre de l‘extraction d‘information, la présente étude a pour but de proposer une expérimentation visant le repérage, l’analyse et l’extraction des énoncés définitoires dans les textes scientifiques. La méthodologie mise en œuvre repose sur une approche symbolique avec la création de patrons lexico-syntaxiques à partir d’énoncés définitoires du domaine biomédical, combinée à l’utilisation de dictionnaires électroniques et de grammaires locales permise par l’outil de traitement textuel Unitex. La portabilité et l’adaptabilité des graphes syntaxiques sont des atouts majeurs. Or cette étude montre que leur bon fonctionnement est fortement sous-tendu par le domaine sur lequel ils sont appliqués, ce qui vient contrecarrer l’objectif de généricité que l’on s’était fixé. D’autres études plus approfondies seront nécessaires pour améliorer ces premiers résultats.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03390661 , version 1 (21-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03390661 , version 1

Citer

Patricia Fener, Claude Dahdouh. Repérage automatique d’énoncés définitoires avec Unitex pour l’aide à l’enrichissement de ressources terminologiques : retour d’expérience. 2021. ⟨hal-03390661⟩
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