Optimal rates of aggregation in classification under low noise assumption - Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Bernoulli Année : 2007

Optimal rates of aggregation in classification under low noise assumption

Résumé

In the same spirit as Tsybakov (2003), we define the optimality of an aggregation procedure in the problem of classification. Using an aggregate with exponential weights, we obtain an optimal rate of convex aggregation for the hinge risk under the margin assumption. Moreover we obtain an optimal rate of model selection aggregation under the margin assumption for the excess Bayes risk.
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Dates et versions

hal-00021233 , version 1 (17-03-2006)
hal-00021233 , version 2 (04-12-2007)

Identifiants

Citer

Guillaume Lecué. Optimal rates of aggregation in classification under low noise assumption. Bernoulli, 2007, 13 (4), pp.1000-1022. ⟨10.3150/07-BEJ6044⟩. ⟨hal-00021233v2⟩
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