Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning - Laboratoire Jacques-Louis Lions Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning

Sylvain Desroziers
Eric Flauraud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 943014
Frédéric Nataf

Résumé

CO 2 geological storage is an essential instrument for efficient Carbon Capture and Storage policies. Numerical simulations provide the solution to the multiphase flow equations that model the behavior of the CO 2 injection site.
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Hybrid_Newton_method_for_the_acceleration_of_well_event_handling_in_the_simulation_of_CO2_storage_using_supervised_learning(1).pdf (1.25 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04085358 , version 1 (28-04-2023)
hal-04085358 , version 2 (07-06-2023)
hal-04085358 , version 3 (21-09-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04085358 , version 2

Citer

Antoine Lechevallier, Sylvain Desroziers, Thibault Faney, Eric Flauraud, Frédéric Nataf. Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning. 2023. ⟨hal-04085358v2⟩
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