Early-life dispersal traits of coastal fishes: an extensive database combining observations and growth models - Océanographie Physique, Littorale et Côtière ( (OPLC
Article Dans Une Revue Earth System Science Data Année : 2024

Early-life dispersal traits of coastal fishes: an extensive database combining observations and growth models

Marine Di Stefano
David Nerini
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Itziar Alvarez
Giandomenico Ardizzone
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Patrick Astruch
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Gotzon Basterretxea
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Aurélie Blanfuné
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Denis Bonhomme
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Antonio Calò
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Ignacio Catalan
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Carlo Cattano
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Adrien Cheminée
Romain Crec'Hriou
Amalia Cuadros
Antonio Di Franco
Carlos Diaz-Gil
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Tristan Estaque
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Robin Faillettaz
Fabiana Félix-Hackradt
José Antonio Garcia-Charton
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Paolo Guidetti
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Loïc Guilloux
Jean-Georges Harmelin
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Mireille Harmelin-Vivien
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Manuel Hidalgo
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Hilmar Hinz
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Jean-Olivier Irisson
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Gabriele La Mesa
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Laurence Le Diréach
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Philippe Lenfant
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Enrique Macpherson
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Sanja Matić-Skoko
Manon Mercader
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Marco Milazzo
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Tiffany Monfort
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Joan Moranta
Manuel Muntoni
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Matteo Murenu
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Lucie Nunez
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M. Pilar Olivar
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Jérémy Pastor
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Ángel Pérez-Ruzafa
Serge Planes
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Nuria Raventos
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Justine Richaume
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Elodie Rouanet
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Erwan Roussel
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Sandrine Ruitton
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Ana Sabatés
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Thierry Thibaut
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Daniele Ventura
Laurent Vigliola
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Dario Vrdoljak
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Vincent Rossi

Résumé

Abstract. Early-life stages play a key role in the dynamics of bipartite life cycle marine fish populations. Difficult to monitor, observations of these stages are often scattered in space and time. While Mediterranean coastlines have often been surveyed, no effort has been made to assemble historical observations. Here we build an exhaustive compilation of dispersal traits for coastal fish species, considering in situ observations and growth models (Di Stefano et al., 2023; https://doi.org/10.17882/91148). Our database contains over 110 000 entries collected from 1993 to 2021 in various subregions. All observations are harmonized to provide information on dates and geolocations of both spawning and settlement, along with pelagic larval durations. When applicable, missing data and associated confidence intervals are reconstructed from dynamic energy budget theory. Statistical analyses allow traits’ variability to be revisited and sampling biases to be revealed across taxa, space and time, hence providing recommendations for future studies and sampling. Comparison of observed and modelled entries provides suggestions to improve the feed of observations into models. Overall, this extensive database is a crucial step to investigate how marine fish populations respond to global changes across environmental gradients.
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Origine Publication financée par une institution

Dates et versions

hal-04798294 , version 1 (22-11-2024)

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Citer

Marine Di Stefano, David Nerini, Itziar Alvarez, Giandomenico Ardizzone, Patrick Astruch, et al.. Early-life dispersal traits of coastal fishes: an extensive database combining observations and growth models. Earth System Science Data, 2024, 16 (8), pp.3851-3871. ⟨10.5194/essd-16-3851-2024⟩. ⟨hal-04798294⟩
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