Unlocking 3D nanoparticle shapes from 2D HRTEM images: A Deep Learning breakthrough - Laboratoire Matériaux et Phénomènes Quantiques
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Unlocking 3D nanoparticle shapes from 2D HRTEM images: A Deep Learning breakthrough

Fichier principal
Vignette du fichier
bioconf_emc2024_10030.pdf (238.31 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence

Dates et versions

hal-04835955 , version 1 (13-12-2024)

Licence

Identifiants

Citer

Romain Moreau, Hakim Amara, Maxime Moreaud, Jaysen Nelayah, Adrien Moncomble, et al.. Unlocking 3D nanoparticle shapes from 2D HRTEM images: A Deep Learning breakthrough. 17th European Microscopy Congress (EMC 2024), Aug 2024, Copenhague, Germany. pp.10030, ⟨10.1051/bioconf/202412910030⟩. ⟨hal-04835955⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More