L'incertitude dans un processus de spatialisation de données climatiques
Résumé
Dans un processus de spatialisation de données climatiques à partir de mesures relevées ponctuellement, il est nécessaire de prendre en compte tous les niveaux d'imprécision et d'incertitude inhérents à chacune des étapes de la modélisation, de la mesure en elle-même jusqu'à la validité du champ obtenu. Le contexte de travail, à savoir le type de données utilisées, l'échelle d'étude ou encore le relief du terrain, doit permettre de mettre en évidence les incertitudes cumulées au sein de ce processus, mais également de pouvoir les quantifier et les cartographier. Toute carte thématique doit ainsi s'accompagner d'une carte de qualité d'estimation. Le cas présenté concerne la spatialisation de la température de l'air sur quatre départements français essentiellement alpins.
Domaines
Géographie
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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