Connexité et analyse des données non linéaires - Laboratoire de Mathematiques Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2005

Connexity and nonlinear data analysis

Connexité et analyse des données non linéaires

Résumé

Connexity and nonlinear data analysis
On s'intéresse dans cette thèse, à la mise en évidence des propriétés de connexité dans les données à analyser. Dans le cas de l'analyse des données ”classique” (i.e. linéaire), comme les surfaces de séparation des classes sont des hyperplans (des droites en dimension 2), la notion topologique sous-jacente est presque toujours la convexité. Au contraire dans tout ce qui suit, on cherche en priorité à segmenter les données en sous-ensembles (classes) connexes.
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Dates et versions

tel-00308495 , version 1 (31-07-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00308495 , version 1

Citer

Catherine Aaron. Connexité et analyse des données non linéaires. Mathématiques [math]. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00308495⟩
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