L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

88 %

Nombre de Fichiers déposés

210

Nombre de Notices déposées

28

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Interdisciplinarité Data mining Agriculture Data Governance Knowledge Graphs Language models Background knowledge selection Background knowledge Derivation Data linking Pattern Structures Formal Concept Analysis Lebanon FRBRoo Fuzzy join Ontoportal Instance matching Ontology matching Environmental Observatory Semantic artefact Governance Semantic Web Knowledge representation Knowledge graphs Data Mining Data interlinking RDF Metadata Management FAIR Semantic Knowledge Graph FAIR Principles Augmentation sémantique Semantic artefact catalogue Machine learning Extraction de connaissances Vocabularies Semantic artefacts Fuzzy logic Requirements Engineering Anchoring NoSQL graph databases Annotation sémantique Biomedical ontologies Ontology alignment Données liées EOSC Gradual patterns Claims Web sémantique Linked data Knowledge graph Information Extraction BioPortal Metadata NoSQL Data crossing Ontologie Ontology Ingénierie des Exigences Semantic annotation Classification FAIRness assessment Data lake Mappings Indexation thématique Ecosystem Ontologies biomédicales O-Life Formal concept analysis Fact-checking Ontologies Machine Learning FAIR-IMPACT MapReduce Data integration FAIR Implementation Framework Indirect matching Data Lake Alignement d'ontologies NoSQL Graph Databases Emerging patterns Linked Data Ontology Matching External resource Analyse formelle de concepts Gradual Patterns Blockchain Graph Databases Data Mesh FAIR principles Semantic web Geographic Information Linked open data FAIR data Ontology repository FAIR assessment AgroPortal Data Interlinking Ontology repositories