COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes

Résumé

Le travail présenté ici s'inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour comparer les théories motrice, auditive, et sensorimotrice de la communication parlée. Plus précisément, nous définissons un modèle bayésien d'agent communicant et le simulons pour réaliser des tâches de perception de syllabes suivant ces différentes théories. Les résultats de nos simulations s'intègrent dans un cadre général selon lequel les théories motrices de la perception sont plus robustes au bruit, et les théories auditives favorisées par les non-linéarités.
Fichier principal
Vignette du fichier
JEP_2012_COSMO_Syllabes.pdf (194.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00827889 , version 1 (29-05-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00827889 , version 1

Citer

Raphaël Laurent, Jean-Luc Schwartz, Pierre Bessière, Julien Diard. COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes. JEP-TALN-RECITAL 2012 - conférence conjointe 29e Journées d'Études sur la Parole, 19e Traitement Automatique des Langues Naturelles, 14e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2012, Grenoble, France. pp.305-312. ⟨hal-00827889⟩
633 Consultations
149 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More