Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Détection de marques de cylindres sur une ligne sidérurgique, ou comment séparer des sources périodiques dans une image bruitée - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2013

Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Détection de marques de cylindres sur une ligne sidérurgique, ou comment séparer des sources périodiques dans une image bruitée

Résumé

Lors de la fabrication de tôe par laminage, des défauts périodiques peuvent être marqués par les cylindres qui compressent le métal. Un contrôle automatique est incorporé dans le processus afin de détecter les défauts par traitement numérique des images prises par des capteurs. Ces images sont de grandes tailles et fortement bruitées de sorte que les défauts sont souvent à peine perceptibles. Arcelor Mittal propose ici de réfléchir sur des méthodes robustes et performantes qui permettraient l'extraction des composantes périodiques des images. Ce document est la synthèse des méthodes et pistes que nous avons explorées lors de cette cinquième édition de la SEME à l'Ecole des Mines de Nancy.

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00833430 , version 1 (12-06-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00833430 , version 1

Citer

Nina Aguillon, Aalae Benki, Simon Henrot, Christophe Steiner, Ibrahim Zangré. Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Détection de marques de cylindres sur une ligne sidérurgique, ou comment séparer des sources périodiques dans une image bruitée. 2013. ⟨hal-00833430⟩
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