Longitudinal deformation models, spatial regularizations and learning strategies to quantify Alzheimer’s disease progression - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Neuroimage-Clinical Année : 2014

Longitudinal deformation models, spatial regularizations and learning strategies to quantify Alzheimer’s disease progression

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01100393 , version 1 (06-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01100393 , version 1

Citer

Jean-Baptiste Fiot, Hugo Raguet, Laurent Risser, Laurent D. Cohen, Jurgen Fripp, et al.. Longitudinal deformation models, spatial regularizations and learning strategies to quantify Alzheimer’s disease progression. Neuroimage-Clinical, 2014, 4, pp.718-729. ⟨hal-01100393⟩
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