Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2014

Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation

Résumé

Ce chapitre présente plusieurs modes de raisonnement s’appuyant sur l’analogie et la similarité. Le raisonnement à partir de cas consiste à chercher des cas (épisodes de résolution de problèmes) similaires au problème à résoudre et à les adapter pour résoudre ce problème. Les développements récents ont porté sur l’analogie et la proportion analogique. Le raisonnement interpolatif dans le cadre formel des représentations du flou est une autre forme de raisonnement s’appuyant sur la similarité.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01271837 , version 1 (09-02-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01271837 , version 1

Citer

Béatrice Fuchs, Jean Lieber, Laurent Miclet, Alain Mille, Amedeo Napoli, et al.. Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation. Pierre Marquis; Odile Papini; Henri Prade. Panorama de l’intelligence artificielle. Ses bases méthodologiques, ses développements, Cépaduès, pp.239-263, 2014. ⟨hal-01271837⟩
357 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More