Progresser dans la simulation mathématique des performances des mélanges de variétés fourragères pour composer et améliorer les prairies
Résumé
Les modélisateurs ont progressé dans la façon de simuler l'évolution de la production de fourrage au cours de l'exploitation de la prairie, en utilisant de nouveaux modèles numériques basés sur les réponses individuelles des composantes de la prairie aux variables du microclimat, notamment la température, l'eau et le rayonnement. Ces modèles individu-centrés permettent de simuler l'état et la croissance des talles et des ramifications individuelles pour la plupart des types de graminées et de légumineuses fourragères. Virtual Grassland est un modèle qui associe ainsi plusieurs espèces composant une prairie semée multispécifique et permettra de prendre en compte la variabilité intra-spécifique. Au-delà des cycles successifs de production végétative, et sur la base de modèles de céréales, ces nouveaux modèles simulent aussi la production individuelle de graines des plantes. Le couplage avec des approches de génétique quantitative appliquées aux caractères fonctionnels des plantes, permet de relier le fonctionnement écophysiologique du peuplement à la composition génétique de la génération suivante. Ces progrès ouvrent des perspectives d'applications en sélection et dans la rationalisation des mélanges variétaux préconisés pour les prairies semées pour adapter ces cultures au changement climatique.
Mots clés
croissance végétale
gazon
graminée
légumineuse
mélange fourrager
modèle de croissance
modélisation
prairie
production de semences
rythme de coupe
sécheresse
sélection variétale
simulation
système racinaire
variabilité intraspécifique
cultivar breeding
cutting rate
drought
forage mixture
grass
grassland
growth model
intraspecific variability
legume
modelling
plant growth
root system
seed production
turf grasses
mathematical simulation
numerical models
sown pastures