A HIGHLY SENSITIVE AND HIGHLY SPECIFIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED ALGORITHM FOR AUTOMATED DIAGNOSIS OF ANGIODYSPLASIA IN SMALL BOWEL CAPSULE ENDOSCOPY - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

A HIGHLY SENSITIVE AND HIGHLY SPECIFIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED ALGORITHM FOR AUTOMATED DIAGNOSIS OF ANGIODYSPLASIA IN SMALL BOWEL CAPSULE ENDOSCOPY

Pauline Vasseur
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1297589
Cynthia Li
  • Fonction : Auteur
Franck Cholet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 929637
Jean-Christophe Saurin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 869009
Xavier Amiot
  • Fonction : Auteur
Michel Delvaux
  • Fonction : Auteur
Clotilde Duburque
  • Fonction : Auteur
Geoffroy Vanbiervliet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 887034
Romain Gerard
  • Fonction : Auteur
Jean-Philippe Le Mouel
  • Fonction : Auteur
Chloé Leandri
  • Fonction : Auteur
Stéphane Lecleire
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 895636
Farida Mesli
  • Fonction : Auteur
Isabelle Nion-Larmurier
  • Fonction : Auteur
Sylvie Sacher-Huvelin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 895626
Philippe Marteau
  • Fonction : Auteur
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Olivier Romain
Aymeric Histace
Xavier Dray
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004293

Résumé

Capsule endoscopy (CE) has become a standard non-invasive tool for small bowel (SB) examination. However, with an average number of 50,000 SB still frames per CE video, lesions can be missed and CE reading remains a timeconsuming activity. Therefore, the development of computer-aided algorithms for lesions’ detection has become an active research area in CE. Gastro-intestinal angiodysplasias (AGD) are the most common SB vascular lesions with an inherent risk of bleeding. This study aimed to develop a computer-assisted diagnosis (CAD) tool for SB-AGD detection in CE.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01716800 , version 1 (24-02-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01716800 , version 1

Citer

Romain Leenhardt, Pauline Vasseur, Cynthia Li, Gabriel Rahmi, Franck Cholet, et al.. A HIGHLY SENSITIVE AND HIGHLY SPECIFIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED ALGORITHM FOR AUTOMATED DIAGNOSIS OF ANGIODYSPLASIA IN SMALL BOWEL CAPSULE ENDOSCOPY. Digestive Disease Week , Jun 2018, Washington DC, United States. ⟨hal-01716800⟩
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