CAD-CAP: une base de données française à vocation internationale, pour le développement et la validation d'outils de diagnostic assisté par ordinateur en vidéocapsule endoscopique du grêle - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

CAD-CAP: une base de données française à vocation internationale, pour le développement et la validation d'outils de diagnostic assisté par ordinateur en vidéocapsule endoscopique du grêle

Jean-Christophe Saurin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 869009
Franck Cholet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 929637
Jp Le Mouel
  • Fonction : Auteur
C. Leandri
  • Fonction : Auteur
Stéphane Lecleire
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 895636
Xavier Amiot
  • Fonction : Auteur
Jean-Michel Delvaux
  • Fonction : Auteur
Clotilde Duburque
  • Fonction : Auteur
R Gérard
  • Fonction : Auteur
F Mesli
  • Fonction : Auteur
G Vanbervliet
  • Fonction : Auteur
I. Nion-Larmurier
  • Fonction : Auteur
Sylvie Sacher-Huvelin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 895626
Camille Chane Simon
Olivier Romain
Aymeric Histace

Résumé

The Computer-Assisted Diagnosis for CAPsule Endoscopy (CAD-CAP) database is a large, multicentric, public database of small-bowel (SB) capsule endoscopy (CE) still frames and video sequences, that aims to serve the development of computer-assisted diagnosis tools, from the initial steps (machine learning) to the last preclinical steps (assessment and comparison of performances). The CAD-CAP database is endorsed and maintained by the Société Française d’Endoscopie Digestive (SFED), with the support of the Société Nationale Française de Gastroentérologie (SNFGE) and MSD
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01808657 , version 1 (05-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01808657 , version 1

Citer

Xavier Dray, Cynthia Li, Jean-Christophe Saurin, Franck Cholet, Gabriel Rahmi, et al.. CAD-CAP: une base de données française à vocation internationale, pour le développement et la validation d'outils de diagnostic assisté par ordinateur en vidéocapsule endoscopique du grêle. Actes des JFHOD 2018, Mar 2018, Paris, France. pp.316. ⟨hal-01808657⟩
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