Etude de la disponibilité d'un système d'échange énergétique décentralisé à base de Blockchain - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2019

Etude de la disponibilité d'un système d'échange énergétique décentralisé à base de Blockchain

Résumé

Dans un monde en perpétuel changement et en constante communication partout autour du globe, les systèmes distribués et réseaux deviennent omniprésents. Avec l'apparition des voitures électriques et des systèmes de production décentralisés, de nouveaux défis énergétiques apparaissent régulièrement. Dans ce contexte, EDF tente de trouver des solutions innovantes afin de faire face aux problématiques de demain. L'autoconsommation collective définie en France par la loi (LOI2017-227, 2017) permet de mettre en place des solutions d'autoproduction et de partage local d'énergie. Pour ce faire, EDF étudie comment utiliser la technologie Blockchain afin de créer un système d'échange. L'une des solutions étudiées est celle d'un système distribué. Malgré les propriétés de résilience, des questions de disponibilité et de sécurité du système se posent, notamment à propos des défaillances byzantines. Cet article est la suite des travaux effectués l'année précédente (Martin, 2018) et d'un projet de fin d'étude (Hequet, 2019). Cette étude propose des modélisations de comportements byzantins mais aussi des modèles fonctionnels et dysfonctionnels du système étudié avec la présence de DCC et défaillances byzantines. Ces modélisations, implémentées dans le logiciel PyCATSHOO, permettent d'évaluer l'impact des défaillances byzantines sur la disponibilité d'un système distribué en utilisant la méthode de Monte Carlo pour les simulations.
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Dates et versions

hal-02359788 , version 1 (12-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02359788 , version 1

Citer

Gaël Hequet, Nicolae Brinzei, Gilles Deleuze. Etude de la disponibilité d'un système d'échange énergétique décentralisé à base de Blockchain. [Rapport de recherche] Université de Lorraine (Nancy); EDF R&D. 2019. ⟨hal-02359788⟩
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