Large and Moderate Deviation Principles for Recursive Kernel Estimators for Spatial Data - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Stochastic Analysis Année : 2020

Large and Moderate Deviation Principles for Recursive Kernel Estimators for Spatial Data

Dates et versions

hal-02524539 , version 1 (30-03-2020)

Identifiants

Citer

Salim Bouzebda, Yousri Slaoui. Large and Moderate Deviation Principles for Recursive Kernel Estimators for Spatial Data. International Journal of Stochastic Analysis, 2020, 1 (1), ⟨10.31390/josa.1.1.07⟩. ⟨hal-02524539⟩
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