Télédétection des éléments semi-naturels: utilisation des données pléiades pour la détection des haies - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection Année : 2014

Télédétection des éléments semi-naturels: utilisation des données pléiades pour la détection des haies

Résumé

Detecting hedgerow is discussed in this article. A detection system in two stages is proposed. It is based on using both the spatial information and the spectral information. First, the woody elements are detected using the spectral information only. Then the local orientation of each pixel is computed by using directional filters. Experiment results on an image acquired by the Pleiades satellite show that the dection of hedgerows is possible for that kind of images over large areas.
La détection des haies à partir d’images Pléiades est abordée dans cet article. Un système de détection en deux étapes est proposé. Il est basé sur l’utilisation conjointe de l’information spatiale et de l’information spectrale. Tout d’abord, les éléments ligneux sont détectés en utilisant l’information spectrale. Puis, l’orientation locale de chaque pixel est calculée à l’aide de filtres directionnels. Les expériences menées sur une image multispectrale Pléiades acquise en septembre 2013 montrent une bonne performance de l’approche proposée (> 90% de pixels bien classés) et permettent d’envisager une détection du réseau de haies sur de grandes étendues.

Dates et versions

hal-02637273 , version 1 (27-05-2020)

Identifiants

Citer

Mathieu Fauvel, Carole Planque, David Sheeren, Mauro Dalla Mura. Télédétection des éléments semi-naturels: utilisation des données pléiades pour la détection des haies. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, Pléiades Days, 208 (n° special), pp.111-116. ⟨10.52638/rfpt.2014.101⟩. ⟨hal-02637273⟩
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