GraphSIF: analyzing flow of payments in a Business-to-Business network to detect supplier impersonation - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Article Dans Une Revue Applied Network Science Année : 2020

GraphSIF: analyzing flow of payments in a Business-to-Business network to detect supplier impersonation

Rémi Canillas
Omar Hasan
Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Distribution, Recherche d'Information et Mobilité
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
Laurent Sarrat
  • Fonction : Auteur
Lionel Brunie
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG]

Omar Hasan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnrs.hal.science/hal-02989006

Soumis le : jeudi 5 novembre 2020-03:09:19

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

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Dates et versions

hal-02989006 , version 1 (05-11-2020)

Identifiants

Citer

Rémi Canillas, Omar Hasan, Laurent Sarrat, Lionel Brunie. GraphSIF: analyzing flow of payments in a Business-to-Business network to detect supplier impersonation. Applied Network Science, 2020, 5 (1), ⟨10.1007/s41109-020-00283-1⟩. ⟨hal-02989006⟩

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