Genome, Environment, Microbiome and Metabolome in Autism (GEMMA) Study Design: Biomarkers Identification for Precision Treatment and Primary Prevention of Autism Spectrum Disorders by an Integrated Multi-Omics Systems Biology Approach - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Brain Sciences Année : 2020

Genome, Environment, Microbiome and Metabolome in Autism (GEMMA) Study Design: Biomarkers Identification for Precision Treatment and Primary Prevention of Autism Spectrum Disorders by an Integrated Multi-Omics Systems Biology Approach

Jacopo Troisi
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 1088313

Connectez-vous pour contacter l'auteur
Reija Autio
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103976
Thanos Beopoulos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103977
Carmela Bravaccio
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103978
Federica Carraturo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103979
Giulio Corrivetti
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103980
Stephen Cunningham
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103981
Samantha Devane
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103982
Daniele Fallin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103983
Serguei Fetissov
  • Fonction : Auteur
Manuel Gea
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103984
Antonio Giorgi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103985
François Iris
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103986
Lokesh Joshi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103987
Sarah Kadzielski
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103988
Aletta Kraneveld
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1100707
Himanshu Kumar
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103989
Christine Ladd-Acosta
  • Fonction : Auteur
Geraldine Leader
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103990
Arlene Mannion
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103991
Alessandra Mezzelani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103992
Luciano Milanesi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103993
Lucia N Peralta Marzal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103994
Paula Perez Pardo
  • Fonction : Auteur
Naika Z Prince
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1100705
Guus Roeselers
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103995
Christophe Roos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103996
Giovanni Scala
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103997
Francesco Paolo Tuccinardi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103998
Alessio Fasano
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1103999

Résumé

Autism Spectrum Disorder (ASD) affects approximately 1 child in 54, with a 35-fold increase since 1960. Selected studies suggest that part of the recent increase in prevalence is likely attributable to an improved awareness and recognition, and changes in clinical practice or service availability. However, this is not sufficient to explain this epidemiological phenomenon. Research points to a possible link between ASD and intestinal microbiota because many children with ASD display gastro-intestinal problems. Current large-scale datasets of ASD are limited in their ability to provide mechanistic insight into ASD because they are predominantly cross-sectional studies that do not allow evaluation of perspective associations between early life microbiota composition/function and later ASD diagnoses. Here we describe GEMMA (Genome, Environment, Microbiome and Metabolome in Autism), a prospective study supported by the European Commission, that follows at-risk infants from birth to identify potential biomarker predictors of ASD development followed by validation on large multi-omics datasets. The project includes clinical (observational and interventional trials) and pre-clinical studies in humanized murine models (fecal transfer from ASD probands) and in vitro colon models. This will support the progress of a microbiome-wide association study (of human participants) to identify prognostic microbiome signatures and metabolic pathways underlying mechanisms for ASD progression and severity and potential treatment response.
Fichier principal
Vignette du fichier
Troisi et al. 2020 brainsci-10-00743.pdf (1.93 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03276479 , version 1 (02-07-2021)

Identifiants

Citer

Jacopo Troisi, Reija Autio, Thanos Beopoulos, Carmela Bravaccio, Federica Carraturo, et al.. Genome, Environment, Microbiome and Metabolome in Autism (GEMMA) Study Design: Biomarkers Identification for Precision Treatment and Primary Prevention of Autism Spectrum Disorders by an Integrated Multi-Omics Systems Biology Approach. Brain Sciences, 2020, 10 (10), pp.743. ⟨10.3390/brainsci10100743⟩. ⟨hal-03276479⟩
59 Consultations
37 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More