A decision-analytic framework for interpretable recommendation systems with multiple input data sources: a case study for a European e-tailer - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Article Dans Une Revue Annals of Operations Research Année : 2022

A decision-analytic framework for interpretable recommendation systems with multiple input data sources: a case study for a European e-tailer

K. Coussement
IÉSEG School Of Management [Puteaux]
Lille économie management - UMR 9221
Koen W. de Bock
Audencia Business School
S. Geuens
  • Fonction : Auteur
IÉSEG School Of Management [Puteaux]

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Gestion et management Machine Learning [stat.ML] Méthodes et statistiques

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https://cnrs.hal.science/hal-03765630

Soumis le : mercredi 31 août 2022-13:07:56

Dernière modification le : vendredi 12 juillet 2024-15:16:03

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hal-03765630 , version 1 (31-08-2022)

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Citer

K. Coussement, Koen W. de Bock, S. Geuens. A decision-analytic framework for interpretable recommendation systems with multiple input data sources: a case study for a European e-tailer. Annals of Operations Research, 2022, 315 (2), pp.671-694. ⟨10.1007/s10479-021-03979-4⟩. ⟨hal-03765630⟩

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