Des explications par étapes pour le modèle additif - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Des explications par étapes pour le modèle additif

Résumé

We explore the problem of providing explanations for pairwise comparisons based on an underlying additive model. We follow a step-wise approach and provide explanations that take the form of a sequence of preference statements. Each statement should be as meaningful, relevant and cognitively simple as possible for the explanation to be accepted by an explainee. More specifically, we describe several schemes allowing to derive new knowledge, in the form of comparative statements, from previously accepted ones. These schemes exploit a number of well-understood properties of the additive model, and we ensure the correctness of the overall explanatory sequences. While these different schemes may correspond to alternative explanation strategies, we specifically advocate the use of the covering scheme because it meets some desirable properties for explanations. Imposing cognitively simple steps comes at the price of completeness. However, experimental results show that we are able to provide insightful explanations in many cases
Nous nous intéressons au problème du calcul d’explications de comparaisons par paires issues d’un modèle de préférence additif. La structure de ces explications s’appuie sur une décomposition de la paires à expliquer sous la forme d’une séquence de jugements de préférence. Pour que cette explication soit comprise et acceptée par celui à qui elle est destinée, chaque élément de la séquence construite doit être aussi intelligible et cognitivement simple que possible. Ainsi, nous proposons plusieurs schémas d’arguments permettant d’inférer de nouvelles connaissances, sous forme de comparaisons par paires, à partir de celles précédemment validées. Ces schémas d’arguments dont nous garantissons la correction, exploitent un certain nombre de propriétés du modèle additif. Nous préconisons spécifiquement l’utilisation du schéma couverture car il répond à certaines propriétés souhaitables pour les explications. Imposer que la décomposition soit faite en éléments cognitivement simples se fait au prix de l’exhaustivité. Cependant, les résultats expérimentaux montrent que nous sommes capables de fournir des explications dans une large proportion de cas.
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JIAF2022_FR-3.pdf (363.16 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03825214 , version 1 (28-05-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03825214 , version 1

Citer

Manuel Amoussou, Khaled Belahcene, Nicolas Maudet, Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane. Des explications par étapes pour le modèle additif. 16èmes Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.35-48. ⟨hal-03825214⟩
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