A low-level set of stationary features dedicated to non-intrusive load monitoring - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A low-level set of stationary features dedicated to non-intrusive load monitoring

Caractéristiques stationnaires pour la surveillance non intrusive de la consommation électrique.

Résumé

We study a NILM (Non-intrusive load monitoring) problem by considering the classification in two steps: a first step centered on the short duration signal of an electrical device (around one second) and a second step centered on the sequence of operating modes of this electrical device (separated by several seconds). The second step is mainly based on an RNN (recursive neural network) and will be described in future work. In this article, we study the first step which consists of a simple classification of certain electrical devices in stationary mode. We show that two parameters and some harmonics constitute a characteristic set of features and we look for a minimal set of features that preserve good results. We compare (both theoretically and practically) the meaning of odd and even harmonics. We illustrate our results using the PLAID database and some of our own electrical devices, in order to validate our real-time embedded system.
Nous cherchons à classifier des appareils électriques en fonction de l'analyse de leur consommation (NILM, Non-intrusive load monitoring) en deux étapes : une première étape considère le signal de courte durée (environ une seconde) et une deuxième étape étudiera l'enchaînement des modes de fonctionnement de cet appareil électrique (séparés de quelques secondes). La deuxième étape est principalement basée sur un RNN (réseau de neurones récursif) et sera décrite dans des travaux futurs. Dans cet article, nous étudions la première étape qui consiste en une classification simple de certains appareils électriques en mode stationnaire. Nous montrons que deux paramètres et quelques harmoniques constituent un ensemble discriminant de caractéristiques et nous recherchons un sous-ensemble minimal de caractéristiques qui préservent de bons résultats. Nous comparons (à la fois théoriquement et pratiquement) la signification des harmoniques paires et impaires. Nous illustrons nos résultats à l'aide de la base de données PLAID et de certains de nos propres appareils électriques, afin de valider un système embarqué temps réel.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03855164 , version 1 (16-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03855164 , version 1

Citer

Farid Dinar, Romain Chayla, Sébastien Paris, Eric Busvelle. A low-level set of stationary features dedicated to non-intrusive load monitoring. International Conference on Systems and Control, Nov 2022, Marseille, France. ⟨hal-03855164⟩
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