Suspicious: un cadre semi-supervisé résilient pour la détection d’anomalie sur graphe attribué - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Suspicious: un cadre semi-supervisé résilient pour la détection d’anomalie sur graphe attribué

Bastien Giles
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1231716
Baptiste Jeudy
Christine Largeron
Damien Saboul
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04006586 , version 1 (27-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04006586 , version 1

Citer

Bastien Giles, Baptiste Jeudy, Christine Largeron, Damien Saboul. Suspicious: un cadre semi-supervisé résilient pour la détection d’anomalie sur graphe attribué. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.55-66. ⟨hal-04006586⟩
9 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More