Chaînes d’acquisition et de pré-éditorialisation du texte - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Chaînes d’acquisition et de pré-éditorialisation du texte

Résumé

Dès le début des années 2020, l’essor de l’utilisation de la transcription automatique de texte (ATR, Automatic Text Recognition) amène à penser autrement les éditions numériques. En effet, cette phase d’acquisition automatique qui lie l’image d’une source numérisée à sa transcription peut permettre par la suite d’automatiser une partie de l’encodage XML TEI notamment en s’appuyant sur le lien entre le texte, sa mise en page et la source numérisée. Après avoir exposé les grands principes de ce passage des fichiers XML ALTO produits pour les outils d’ATR vers la production des fichiers XML TEI nécessaires à la constitution des éditions numériques, nous verrons leurs applications au sein du projet Gallic(orpor)a (projet du dataLab de la BnF, 2022).
Des_images_à_un_balisage_en_XML_TEI.pdf (17.98 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04584378 , version 1 (23-05-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04584378 , version 1

Citer

Ariane Pinche. Chaînes d’acquisition et de pré-éditorialisation du texte : Des images à un balisage en XML TEI. Des images d’un texte à l’encodage et l’édition en TEI XML, Anaïs Wion, Mar 2024, Paris, France. ⟨hal-04584378⟩
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