Représenter les dynamiques urbaines à partir des données issues des réseaux sociaux. - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2017

Représenter les dynamiques urbaines à partir des données issues des réseaux sociaux.

Wenbo Hu
Wanggen Wan
  • Fonction : Auteur

Résumé

La faiblesse des données spatio-temporelles disponibles oblige à explorer de nouveaux modes d’investigation pour comprendre et analyser l’organisation des métropoles et les dynamiques en cours. L’exploitation des données des réseaux numériques sociaux est une piste d’investigation possible. La composante spatiale de ces informations est essentielle pour renouveler la connaissance que nous avons des espaces tels qu’ils sont habités. En Chine, la mégalopole de Shanghaï offre un terrain d’investigation intéressant pour les scientifiques et les acteurs de la fabrique de la ville. Des réseaux numériques sociaux comme SINA Micro-blog qui permettent un accès à des données spatio-temporelles produites par les usagers eux-mêmes et de les représenter offrent de nouvelles possibilités de représentation et d’analyse des espaces et des comportements des individus et des groupes.
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Représenter les dynamiques urbaines à partir des données issues des réseaux sociaux, Hu W. Gwiazdzinski L., Wanggen W., 2017, In Drevon et al, Chronotopies, pp.160-174, 2017, ElyaEditions.pdf (397.22 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

halshs-01612586 , version 1 (16-02-2018)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01612586 , version 1

Citer

Wenbo Hu, Luc Gwiazdzinski, Wanggen Wan. Représenter les dynamiques urbaines à partir des données issues des réseaux sociaux.. Luc Gwiazdzinski; Guillaume Drevon; Olivier Klein. Chronotopies. Lecture et écriture des mondes en mouvement, Elya Editions, pp.160-175, 2017, 979-10-91336-109. ⟨halshs-01612586⟩
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