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17 Results
authIdHal_s : frederic-pennerath

The ATLAS DAQ and event filter prototype '-1' project

L. Mapelli , C. Ottavi , D. Francis , R. Jones , G. Mornacchi et al.
Computing In High-Energy Physics (CHEP 97), Apr 1997, Berlin, Germany. pp.95-102
Conference papers in2p3-00010847v1

Prétraitement des bases de données de réactions chimiques pour la fouille de schémas de réactions

Frédéric Pennerath , Géraldine Polaillon , Amedeo Napoli
8èmes journées Extraction et Gestion des Connaissances, Feb 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.547-558
Conference papers hal-00276160v1

La famille des motifs les plus informatifs. Application à l'extraction de graphes en chimie organique

Frédéric Pennerath , Amedeo Napoli
Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2008, 8 (2), pp.153-179
Journal articles hal-00437092v1

Mining Frequent Most Informative Subgraphs

Frédéric Pennerath , Amedeo Napoli
Mining And Learning With Graphs (MLG), Aug 2007, Florence, Italy
Conference papers hal-00280088v1
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Discovering Approximate Functional Dependencies using Smoothed Mutual Information

Frédéric Pennerath , Panagiotis Mandros , Jilles Vreeken
KDD 2020 - 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Aug 2020, San Diego / Virtual, United States. pp.1254 -- 1264
Conference papers hal-02880553v1

The Model of Most Informative Patterns and Its Application to Knowledge Extraction from Graph Databases

Frédéric Pennerath , Amedeo Napoli
European Conference, ECML PKDD 2009, Sep 2009, Bled, Slovenia. pp.205-220, ⟨10.1007/978-3-642-04174-7_14⟩
Conference papers hal-00437536v1

A Method for Classifying Vertices of Labeled Graphs Applied to Knowledge Discovery from Molecules

Frédéric Pennerath , Géraldine Polaillon , Amedeo Napoli
ECAI'2008, Jul 2008, Patras, Greece. pp.147-151, ⟨10.3233/978-1-58603-891-5-147⟩
Conference papers hal-00344753v1

L'extraction de règles de dépendance bien définies entre ensembles de variables multivaluées

Frédéric Pennerath
EGC'2012, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.249-254
Conference papers hal-00749410v1

Mining Intervals of Graphs to Extract Characteristic Reaction Patterns

Frédéric Pennerath , Géraldine Polaillon , Amedeo Napoli
DS 2008, Oct 2008, Budapest, Hungary. pp.210-221, ⟨10.1007/978-3-540-88411-8_21⟩
Conference papers istex hal-00344763v1
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Méthodes d'extraction de connaissances à partir de données modélisables par des graphes : Application à des problèmes de synthèse organique

Frédéric Pennerath
Autre [cs.OH]. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 2009. Français. ⟨NNT : 2009NAN10061⟩
Theses tel-01748457v1
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Méthodes d'extraction de connaissances à partir de données modélisables par des graphes. Application à des problèmes de synthèse organique.

Frédéric Pennerath
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. Français. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-00436568v1
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An Efficient Algorithm for Computing Entropic Measures of Feature Subsets

Frédéric Pennerath
ECML-PKDD 2018 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2018, Dublin, Ireland
Conference papers hal-01897734v1
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A Bayesian Neural Network based on Dropout Regulation

Claire Theobald , Frédéric Pennerath , Brieuc Conan-Guez , Miguel Couceiro , Amedeo Napoli et al.
Workshop on Uncertainty in Machine Learning (WUML) at ECML-PKDD 2020 Conference, Eyke Hüllermeier; Sébastien Destercke, Sep 2020, N.A. (online), France
Conference papers hal-03122764v1

Le problème de l'extraction des graphes informatifs. Application à l'extraction de connaissance à partir de bases de réactions chimiques

Frédéric Pennerath , Amedeo Napoli
16e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2008, Jan 2008, Amiens, France. pp.133-142
Conference papers hal-00344774v1
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La fouille de graphes dans les bases de données réactionnelles au service de la synthèse en chimie organique

Frédéric Pennerath , Amedeo Napoli
6èmes Journées Francophones "Extraction et gestion des connaissances" - EGC 2006, Jan 2006, Lille, France. pp.517-528
Conference papers inria-00092783v1
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A Bayesian Convolutional Neural Network for Robust Galaxy Ellipticity Regression

Claire Theobald , Bastien Arcelin , Frédéric Pennerath , Brieuc Conan-Guez , Miguel Couceiro et al.
ECML PKDD 2021 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.135
Conference papers hal-03346500v1

Graph-Mining Algorithm for the Evaluation of Bond Formability

Frédéric Pennerath , Gilles Niel , Philippe Vismara , Philippe Jauffret , Claude Lauren et al.
Journal of Chemical Information and Modeling, 2010, 50 (2), pp.221-239. ⟨10.1021/ci9003909⟩
Journal articles hal-00471405v1