Le cadre de l’inférence Bayésienne permet d’établir un lien entre les paramètres incertains d’un modèle numérique et des données d’observations bruitées. Cette contribution présente une approche s’inscrivant dans ce cadre, afin de mettre à jour les paramètres d’entrée de modèles décrivant le comportement thermo-hydro-mécanique de grands ouvrages de confinement, à partir de mesures de déformations différées. L’approche proposée, appliquée à une maquette à l’échelle 1 : 3 d’une enceinte de confinement nucléaire, permet l’actualisation des incertitudes de prévisions de déformations à long terme, et de corriger ces dernières en tenant compte de biais de modélisation.