Algorithme prédicteur-correcteur pour la simulation de comportements élastoplastiques sans modèle de comportement - 16ème Colloque National en Calcul de Structures Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Algorithme prédicteur-correcteur pour la simulation de comportements élastoplastiques sans modèle de comportement

Résumé

La méthode Data-Driven Computational Mechanics (DDCM), pour la résolution de problèmes sans modèle de comportement, permet de simuler des comportements anélastiques. Le comportement du matériau peut alors être représenté par un graphe matériau, qui encode à la fois les états et les relations thermodynamiques qui les lient. Cependant, les résultats obtenus sont pollués par la présence de minima locaux. On présente ici un algorithme amélioré en deux étapes, une prédiction non dissipative suivie d’un correction dissipative, pour remédier à ce problème.
Fichier principal
Vignette du fichier
csma2024_resume_DandinLeygueStainier.pdf (808.92 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04610886 , version 1 (17-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04610886 , version 1

Citer

Héloïse Dandin, Adrien Leygue, Laurent Stainier. Algorithme prédicteur-correcteur pour la simulation de comportements élastoplastiques sans modèle de comportement. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04610886⟩
4 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More