Recuit simulé pour le shape from shading
Résumé
We embed the shape from shading problem into a Bayesian framework. The used fonctional is thus interprated as
an energy function associated with a Markov Random Field and is minimized by a simulated annealing algorithm. Firt results on synthetic data show the suppremacy of this approach w.r.t. classical deterministic approaches.
Nous formalisons le problème du shape from shading dans un cadre bayésien. La fonctionnelle utilisée s’interprète
alors comme l’énergie associée à un champ markovien et est minimisée par un recuit simulé. Des premiers résultats sur un relief synthétique montrent les avantages de cette approche par rapport aux approches déterministes classiques.
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