Biblissima+ Cluster 3 - Artificial intelligence, pattern recognition and handwriting recognition
Biblissima+ Cluster 3 - Intelligence artificielle, reconnaissance de formes et d’écritures manuscrites
Résumé
* Recherches sur les textes français et latins (IRHT)
> Classification des éléments graphiques (pages, zones de pages)
>> Classification iconographique des miniatures
> Reconnaissance d'entités nommées (cote, noms de personnes, titres d’œuvres)
>> Alignement des entités nommées sur des référentiels (linking)
> Catalogage automatique des manuscrits numérisés : identification des textes issus de HTR par
comparaison avec référentiels textuels (Corpus corporum etc.)
> Référentiels de noms de lieux et de personnes dans les cartulaires médiévaux
* Reconnaissance d’écriture Kraken (AOrOc)
• Module HTR open source pour tous les systèmes d’écriture
• Latin, grec, arabe, chinois, hébreu, syriaque, géorgien, geez
• Ordre de lecture entrainable
* Développement et maintenance d’eScriptorium
• nouvelle UI (openITI / Mellon)
• alignement text2text avec passim, annotation de texte et d’image
• extension de l’API, moteur de recherche, métadonnées au niveau d’image
* Reconnaissance des filigranes du papier et des éléments décoratifs, héraldiques, sigillographiques et
numismatiques
> Répertoire de filigranes : création de métadonnées, missions photographiques (IRHT)
>> Base de filigranes : métadonnées, images ; science participative (ENC-PSL / IRHT)
> Répertoire des décors typographiques : reconnaissance automatique des formes et des fontes pour l’identification des imprimeurs
* Monnaies et données numismatiques
> Système automatique de reconnaissance des coins monétaires antiques (AOrOc)
• Acquisition des données en musée et réserves et mise en ligne (Craham - Caen)
• Module Sigiscript - épigraphie du sceau (Saprat)
• Référencement d’empreintes de monnaies sur supports céramiques
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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