Poster De Conférence Année : 2024

Biblissima+ Cluster 3 - Artificial intelligence, pattern recognition and handwriting recognition

Biblissima+ Cluster 3 - Intelligence artificielle, reconnaissance de formes et d’écritures manuscrites

Résumé

* Recherches sur les textes français et latins (IRHT) > Classification des éléments graphiques (pages, zones de pages) >> Classification iconographique des miniatures > Reconnaissance d'entités nommées (cote, noms de personnes, titres d’œuvres) >> Alignement des entités nommées sur des référentiels (linking) > Catalogage automatique des manuscrits numérisés : identification des textes issus de HTR par comparaison avec référentiels textuels (Corpus corporum etc.) > Référentiels de noms de lieux et de personnes dans les cartulaires médiévaux * Reconnaissance d’écriture Kraken (AOrOc) • Module HTR open source pour tous les systèmes d’écriture • Latin, grec, arabe, chinois, hébreu, syriaque, géorgien, geez • Ordre de lecture entrainable * Développement et maintenance d’eScriptorium • nouvelle UI (openITI / Mellon) • alignement text2text avec passim, annotation de texte et d’image • extension de l’API, moteur de recherche, métadonnées au niveau d’image * Reconnaissance des filigranes du papier et des éléments décoratifs, héraldiques, sigillographiques et numismatiques > Répertoire de filigranes : création de métadonnées, missions photographiques (IRHT) >> Base de filigranes : métadonnées, images ; science participative (ENC-PSL / IRHT) > Répertoire des décors typographiques : reconnaissance automatique des formes et des fontes pour l’identification des imprimeurs * Monnaies et données numismatiques > Système automatique de reconnaissance des coins monétaires antiques (AOrOc) • Acquisition des données en musée et réserves et mise en ligne (Craham - Caen) • Module Sigiscript - épigraphie du sceau (Saprat) • Référencement d’empreintes de monnaies sur supports céramiques
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04955995 , version 1 (19-02-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04955995 , version 1

Citer

Dominique Stutzmann, Daniel Stökl Ben Ezra. Biblissima+ Cluster 3 - Intelligence artificielle, reconnaissance de formes et d’écritures manuscrites. Journées Biblissima+ 2024 : Partager, décloisonner, réutiliser : outiller la recherche et développer de nouveaux usages, May 2024, Aubervilliers, France. 2024. ⟨hal-04955995⟩
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