Learning Situation Models for Providing Context-Aware Services - Laboratoire d'Informatique de Grenoble Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Learning Situation Models for Providing Context-Aware Services

Apprentissage des modèles de situations afin de fournir des services
sensibles au contexte

Oliver Brdiczka
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 840429

Résumé

This thesis addresses the problem of learning situation models for
providing context-aware services in an intelligent environment. First, the
notion of context for modeling human behavior in an intelligent environment
is motivated and introduced. Context is represented by a situation model
describing environment, users and their activities. Two example
implementations for the situation model are proposed. A framework for
acquiring and evolving different layers of a situation model is then
introduced. Several novel learning methods are part of this framework: role
detection per entity, unsupervised extraction of situations from multimodal
data, supervised learning of situation representations, and the evolution of
a predefined situation model with feedback. The situation model serves as
frame and support for the different methods, permitting to stay in an
intuitive declarative framework. The proposed framework has been implemented
and evaluated for an intelligent home environment.
Cette thèse porte sur l'apprentissage des modèles de situations afin
de fournir des services sensibles au contexte dans un environnement
intelligent. D'abord, nous motivons et introduisons la notion de contexte
pour la modélisation du comportement humain. Ce dernier est représenté par un
modèle de situations décrivant l'environnement, ses occupants et leurs
activités. Nous proposons deux exemples d'implémentation du modèle de
situations. Puis, nous introduisons un cadre conceptuel pour l'acquisition
automatique et l'évolution des différentes couches d'un modèle de situations.
Ce cadre regroupe différentes méthodes d'apprentissage: la détection de rôles
par entité, l'extraction non-supervisée de situations à partir de données
multimodales, l'apprentissage supervisé de situations et l'évolution d'un
modèle de situations basée sur les retours de l'utilisateur. Ce cadre
conceptuel ainsi que les méthodes associées ont été implémentées et évaluées
dans un environnement domestique augmenté.
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Format : Autre
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Dates et versions

tel-00151497 , version 1 (04-06-2007)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00151497 , version 1

Citer

Oliver Brdiczka. Learning Situation Models for Providing Context-Aware Services. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2007. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00151497⟩
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