BRAID-Spell : Modélisation probabiliste des interactions entre lire et orthographier - Laboratoire de Psychologie et Neurocognition Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2024

BRAID-Spell: Probabilistic modeling of interactions between reading and spelling

BRAID-Spell : Modélisation probabiliste des interactions entre lire et orthographier

Résumé

The fields of reading and spelling, although linked, are often studied separately, and the associated computational models simulate only a small number of behavioral tasks. On the one hand, there are models of word recognition, reading aloud or lexical decision, and on the other, models of spelling. No current computational model can simulate both reading and spelling tasks. They are therefore unable to account for interaction effects between these two processes, such as orthographic consistency in the processing of acoustic stimuli, or the emergence of phonemic awareness. We present BRAID-Spell, a new probabilistic computational model that extends BRAID-Acq, a model of learning to read, to address these issues. Using Bayes' theorem, a mathematical tool for knowledge inversion, BRAID-Spell is able to process both visual and acoustic stimuli. Here, we explore illustrative simulations, to show its relevance in the study of interactions between reading and spelling.
Les domaines d'étude de la lecture et de la production orthographique, bien que liés, sont souvent étudiés séparément, et les modèles computationnels associés ne simulent qu'un petit nombre de tâches comportementales. On trouve d'une part des modèles de reconnaissance de mots, de lecture à voix haute, ou de décision lexicale, et d'autre part des modèles de production orthographique. Aucun modèle computationnel actuel ne peut simuler à la fois des tâches de lecture et de production orthographique. Ils sont donc incapables de rendre compte d'effets d'interactions entre ces deux processus, comme celui de la consistance orthographique dans le traitement de stimuli acoustiques, ou la question de l'émergence de la conscience phonémique. Nous présentons BRAID-Spell, un nouveau modèle computationnel probabiliste, qui étend BRAID-Acq, un modèle d'apprentissage de la lecture, afin de répondre à cette problématique. Grâce au théorème de Bayes, qui constitue un outil mathématique d'inversion de connaissances, BRAID-Spell est capable de simuler à la fois des tâches traitant un stimulus visuel et des tâches traitant un stimulus acoustique. Nous explorons ici des simulations illustratives, afin de montrer sa pertinence dans l'étude des interactions entre lire et orthographier.
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Dates et versions

hal-04661802 , version 1 (25-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04661802 , version 1

Citer

Camille Charrier, Marie-Line Bosse, Julien Diard. BRAID-Spell : Modélisation probabiliste des interactions entre lire et orthographier. Colloque du Collectif Cognitif, May 2024, Paris, France. , 2024. ⟨hal-04661802⟩
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