From big data to key data - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

From big data to key data

Clément Jailin
Arturo Mendoza
Jan Neggers
François Hild
Olivier Allix

Résumé

The tremendous inflation in the amount of data to be processed in mechanical tests calls for more efficient extraction of the sought final mechanical information, be it a constitutive law or a specific property. This efficiency may be tailored to not only reduce the computation load for the identification, following model reduction techniques, but also deflate the volume of acquired data, or “data pruning”, and hence the acquisition time. A route to fast 4D experiment will naturally emerge.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01960477 , version 1 (19-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01960477 , version 1

Citer

Stéphane Roux, Clément Jailin, Arturo Mendoza, Jan Neggers, François Hild, et al.. From big data to key data. PhotoMechanics, Mar 2018, Toulouse, France. ⟨hal-01960477⟩
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