Défi TextMine'24 : Reconnaissance d'entités géographiques dans un corpus des Instructions nautiques

Pour cette deuxième édition du défi TextMine, l'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) et le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom) proposent de relever le défi de la reconnaissance d'entités géographiques nommées et non nommées à deux niveaux dans les Instructions nautiques, une série d'ouvrages publiée par le Shom. Neuf équipes académiques et industrielles ont participé à ce défi, les résultats de 5 de ces équipes, présentés lors de l'atelier, sont résumés dans cet article.

Mots clés

Reconnaissance d'entité nommée Traitement automatique de la langue TAL corpus Dataset Apprentissage automatique

Domaines

Informatique [cs] Géographie

Fichier principal

Défi_TextMine_2024 (1).pdf (89.43 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Pascal Cuxac : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnrs.hal.science/hal-04434981

Soumis le : vendredi 2 février 2024-15:29:27

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Dates et versions

hal-04434981 , version 1 (02-02-2024)

Licence

Licence Ouverte - etalab

Identifiants

HAL Id : hal-04434981 , version 1

Citer

Helen Mair Rawsthorne, Nathalie Abadie, Adrien Guille, Pascal Cuxac, Cédric Lopez. Défi TextMine'24 : Reconnaissance d'entités géographiques dans un corpus des Instructions nautiques. TextMine'24, Jan 2024, Dijon, France. ⟨hal-04434981⟩

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