Representation learning to overcome scarce data in machine learning. Application to chemosensory receptors - Institut de Chimie de Nice (ICN) - Université Côte d'Azur Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Representation learning to overcome scarce data in machine learning. Application to chemosensory receptors

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03908186 , version 1 (20-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03908186 , version 1

Citer

Matej Hladiš, Sébastien Fiorucci, Jérôme Golebiowski, Jérémie Topin. Representation learning to overcome scarce data in machine learning. Application to chemosensory receptors. 23e congrès du GGMM et 10e journées de la SFCi, Nov 2021, Lille, France. ⟨hal-03908186⟩
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