Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation

Identification de paramètre par apprentissage statistique dans un système dynamique modélisant un site de pêche à prix variable

Résumé

In this short paper we report on an inverse problem for parameter setting of a model used for the modelling of fishing on the West African coast. We compare the solution of this inverse problem by a Neural Network with the more classical algorithms of optimisation and stochastic control. The Neural Network does much better.
Fichier principal
Vignette du fichier
augerpironneauV2.pdf (457.78 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02444862 , version 1 (19-01-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02444862 , version 1

Citer

Pierre Auger, Olivier Pironneau. Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation. 2020. ⟨hal-02444862⟩
65 Consultations
116 Téléchargements

Partager

More