Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies. - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Article Dans Une Revue Revue des Sciences Naturelles d'Auvergne Année : 2021

Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies.

Yannick Miras
Histoire naturelle de l'Homme préhistorique
Jerry Lonlac
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai
CV
Beauger Aude
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Géographie Physique et Environnementale
Benjamin Legrand
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1050242
Delphine Latour
Karen K. Serieyssol
  • Fonction : Auteur
Marlène Lavrieux
  • Fonction : Auteur
Paul M Ledger
  • Fonction : Auteur
Memorial University of Newfoundland
Vincent Mazenod
CV
Jean-Luc Peiry
Environnements, Dynamiques et Territoires de Montagne
Université Clermont Auvergne
CV
Engelbert Mephu Nguifo

Domaines

Environnement et Société Biodiversité et Ecologie Sciences de l'Homme et Société

Yannick Miras  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnrs.hal.science/hal-03547371

Soumis le : vendredi 28 janvier 2022-14:51:59

Dernière modification le : jeudi 19 septembre 2024-16:44:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03547371 , version 1 (28-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03547371 , version 1

Citer

Yannick Miras, Jerry Lonlac, Beauger Aude, Benjamin Legrand, Delphine Latour, et al.. Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies.. Revue des Sciences Naturelles d'Auvergne, 2021. ⟨hal-03547371⟩

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