Is one demand function enough?
Une seule fonction de demande ?
Résumé
We introduce a new test of preference stability across consumers, based on a discrete mixture model of feedforward neural networks, designed to detect clusters of consumers following distinct consumption functions. The procedure is tested on simulated data and applied to two sets of Canadian household consumption microdata (1969-1986 and 2004-2008). On both these datasets we find that two clusters best explain the data, thus rejecting preference stability. Finally we address elasticity estimation, and find on simulated data that for most practical uses simple demand systems suffice.
Nous présentons un nouveau test de stabilité des préférences, construit à partir d'un modèle de mélange discret de réseaux de neurones articiels, conçu pour détecter des sous-populations caractérisées par des fonctions de consommation diérentes. La procédure est testée sur données simulées et appliquée à deux jeux de microdonnées de consommation des ménages canadiens (1969-1986 et 2004-2008). Nous trouvons que chacun de ces jeux de données rejette la stabilité des préférences. Nous trouvons ensuite, à l'aide de données simulées, que les modèles de demande simples susent à la plupart des applications pratiques.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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