Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Article Dans Une Revue Methods in Ecology and Evolution Année : 2021

Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables

Rémi Fay
Norwegian University of Science and Technology [Trondheim]
Matthieu Authier
Observatoire pour la Conservation de la Mégafaune Marine
Sandra Hamel
Stéphanie Jenouvrier
Woods Hole Oceanographic Institution
Martijn Pol
Emmanuelle Cam
Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR)
Jean‐michel Gaillard
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
Nigel G Yoccoz
  • Fonction : Auteur
Department of Arctic and Marine Biology
Paul Acker
Lafarge Centre de Recherche [Lyon]
Andrew Allen
Lise M Aubry
Christophe Bonenfant
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
Hal Caswell
Christophe F D Coste
Benjamin Larue
Christie Le Coeur
Marlène Gamelon
Kaitlin R Macdonald
Maria Moiron
Alex Nicol‐harper
Fanie Pelletier
Jay J Rotella
Celine Teplitsky
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
Laura Touzot
Caitlin P Wells
Bernt‐erik Sæther

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]
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Soumis le : samedi 27 novembre 2021-18:43:07

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-14:26:19

Archivage à long terme le : lundi 28 février 2022-18:30:49

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale

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Citer

Rémi Fay, Matthieu Authier, Sandra Hamel, Stéphanie Jenouvrier, Martijn Pol, et al.. Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables. Methods in Ecology and Evolution, 2021, 13, pp.91-104. ⟨10.1111/2041-210X.13728⟩. ⟨hal-03452977⟩

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