Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables - CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Article Dans Une Revue Methods in Ecology and Evolution Année : 2021

Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables

Rémi Fay
Norwegian University of Science and Technology [Trondheim]
Matthieu Authier
Observatoire pour la Conservation de la Mégafaune Marine
Sandra Hamel
Stéphanie Jenouvrier
Woods Hole Oceanographic Institution
Martijn Pol
Emmanuelle Cam
Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR)
Jean‐michel Gaillard
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
Nigel G Yoccoz
  • Fonction : Auteur
Department of Arctic and Marine Biology
Paul Acker
Lafarge Centre de Recherche [Lyon]
Andrew Allen
Lise M Aubry
Christophe Bonenfant
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
Hal Caswell
Christophe F D Coste
Benjamin Larue
Christie Le Coeur
Marlène Gamelon
Kaitlin R Macdonald
Maria Moiron
Alex Nicol‐harper
Fanie Pelletier
Jay J Rotella
Celine Teplitsky
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
Laura Touzot
Caitlin P Wells
Bernt‐erik Sæther

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
MEE_2021_IndHet_Fay.pdf (1.73 Mo) Télécharger le fichier
Origine Publication financée par une institution

Jean-Michel Gaillard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnrs.hal.science/hal-03452977

Soumis le : samedi 27 novembre 2021-18:43:07

Dernière modification le : mardi 17 décembre 2024-07:24:03

Archivage à long terme le : lundi 28 février 2022-18:30:49

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03452977 , version 1 (27-11-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

Citer

Rémi Fay, Matthieu Authier, Sandra Hamel, Stéphanie Jenouvrier, Martijn Pol, et al.. Quantifying fixed individual heterogeneity in demographic parameters: Performance of correlated random effects for Bernoulli variables. Methods in Ecology and Evolution, 2021, 13, pp.91-104. ⟨10.1111/2041-210X.13728⟩. ⟨hal-03452977⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD INSU UNIV-BREST EPHE CNRS UNIV-LYON1 UNIV-MONTP3 IUEM CEFE LEMAR BIOENVIS PSL UNIV-ROCHELLE B3ESTE UNIV-MONTPELLIER LBBE INSTITUT-AGRO-MONTPELLIER UDL INRAE INRAEOCCITANIEMONTPELLIER INEE-CNRS
152 Consultations
299 Téléchargements

Altmetric

Partager

More