Morphological Weighting Improves Individualized Prediction of HRTF Directivity Patterns - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03973170 , version 1 (04-02-2023)

Identifiants

Citer

Muhammad Shahnawaz, Craig Jin, Joan Glaunes, Augusto Sarti, Anthony Tew. Morphological Weighting Improves Individualized Prediction of HRTF Directivity Patterns. 2019 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Oct 2019, New Paltz, United States. pp.75-79, ⟨10.1109/WASPAA.2019.8937255⟩. ⟨hal-03973170⟩
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